过去一年,这个领域最热闹的是视频生成,比谁的画面更逼真、更长、更一致。
1、kaiyun.com 联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。
有趣的是,乙游的用户,是出了名不好糊弄的一群人——她们对角色颜值、情绪张力、叙事节奏近乎苛刻。kaiyun.com(图源:Claude官方博客) 先把目标写死,比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上,试5次就停」。
2、无阿兰艾克森!广东晨星创尔特低调备战总决赛,球迷:真广州队
ABot-M0.5在LIBERO、Robo-Twin等4项权威基准中均取得SOTA 表征三:「过目不忘」 在具备了优秀的四肢能力后,机器人在真实且复杂环境中,还需要一个完整的机器人操作系统,来统一进行决策和能力调配。

3、新旧球王彻底交接!梅西含泪认输,亲口钦点巴萨天才接班
丰田、BBA们现在按兵不动,不代表没有在暗中磨刀。
4、限量约5300台/无底价拍卖:这辆1988年BMW M3带着一身改装上场
」 大反转:对不起,我们编的 就在质疑声浪达到顶峰时,Basalt Labs发了一条简短声明:「实验已结束。
5、1746个螺母被认定为枪支散件,五金厂老板获刑四年,其父:螺母系玩具商定制安装在玩具水弹枪上
但这样做根本撑不起真正的智能体时代。
写下机器战书的人 整场测试的起点,是一家叫Axiom Math的公司。
其中,有95.5%的任务超过GPT-5.5,83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro;在部分任务上,甚至达到或超过了各领域的任务专用模型,具体来看: 在药物性质相关的ADMET 18项评测里,有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro;在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上,其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。
6、坐标泸州!一场书画界的“高手局”即将出招
一直带领OpenAI与Anthropic贴身肉搏的他,公开把过去一年定性为「不够好」,还主动把锅往自己身上揽,这本身就够反常。
钛动科技创始人兼 CEO 李述昊(左二)、 OpenAI 全球广告负责人 David Dugan (左三) 今年 6 月在戛纳会面 在李述昊的框架里,A2A 网络由两个 A 构成: 第一个 A 是 B 端智能体,把商品信息结构化、智能体化,让机器能理解; 第二个 A 是 C 端智能体,帮消费者做购物决策。
7、致癌阴影下的“中产货币”,Lululemon如何缝补信任裂痕?
他们曾在低自由度本体进行测试。
笑死,前几天OpenAI也出过一项政策:X上夸夸GPT-5.6 ,就送100美元 要知道,就在几天前,Anthropic还计划着要将Fable 5下架。
8、热身赛罗马6比0大胜 荷兰国脚马伦首秀三分钟破门
OpenAI的推理研究科学家 Noam Brown 难掩激动,连发数条推文,揭示了这次突破背后的底层逻辑——并行测试时计算(TTC)。
三条路线各自突围,但「科学智能」仍散落在彼此独立的模型、工具和任务系统里。
证明:(a) 过程一定会终止,最终恰好剩一个大于1的数M;(b) M的值不依赖于操作顺序。
9、里加足球学校迎战维斯特里:欧协联资格赛第二轮首回合
借助PixVerse的多模态模型与实时互动技术,三位创作者一边用AI加快画面生产,一边坚持人工完成剧本、台词和审美把关,甚至重新手绘部分关键帧。
不管你怎么打乱操作顺序,M永远是6。
10、吃完感冒灵不能开车了!国家药监局发布新规
团队集结了来自CMU、SJTU-SAI、哈佛、清华、UC Berkeley、上海AI Lab等世界顶尖院校或机构的年轻学者,其中00后博士生占比达70%,平均年龄只有24岁,但累计发表论文56篇,顶会31篇,覆盖ICML、ECCV、ICLR、NeurIPS等顶级会议。
防御窗口收窄 防御工具也在加速 AISI 在报告中明确了政策信号:防御方的准备时间比去年更短。
1、3-0!亚洲又1惨败:姆巴佩连续2场梅开二度,法国雨战大胜伊拉克
很多人幻想,给机器人看几个示例视频,它就能像ChatGPT写文章一样照猫画虎。
2、日媒:高市在安倍追悼会上表态被批,日专家“她不知道错在哪”
在统一Prompt和固定评分标准下,根据这些优缺点生成一个Anchor Score(锚点分数),作为一把统一尺度下得到的参考分数。
3、升班马官宣!徐正源回归中超,年薪70万美金,明日正式带队训练
但数据采集只是起点。皮特·戈丁质问:大学橄榄球招募这100年真就干干净净?但这种「赛马」机制,也意味着内耗。
4、1986年保时捷944无保留价拍卖:原车主家族持有至今
所有爆料都指向同一个说法:性能可能不是第一,但价格会显著更低。
5、领克07GT携十大购车权益重磅上市,满油满电综合续航达1422公里
更离谱的是,上千个权重分片文件,在字节大小上竟然是完全一模一样的! 所谓1.6T模型,实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重,像俄罗斯方块一样复制粘贴,然后用看起来像随机数的权重暴力填充,最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。
6、自然吸气9.76秒纪录,增压后8.698秒夺冠:这台野马GT的“银弹”进化
邵天兰说过一句很实在的话:问题不在硬件。
WAIC的这15个小时,就是这句话的第一次公开预演:没有剧本、没有遥控,6台机器人在真实世界里协作、纠错、坚持到底。
每队不超过5人,至少1人具备模型调试或机器人操作经验。
7、瓷韵新生创未来 白银平川陶瓷产业吸纳人才助推经济发展
WAM-TTT的自监督视频预测技术,直接从这段人类玩耍的视频中提取特征。
哪怕AI只是沿着同样的曲线,再往前走三年半,人类社会能做的事,就会和今天完全不在一个量级。
8、宝藏男孩!买乌郎战大连继续首发,刘彬彬小德赵剑非都走了,一将有点尴尬
AI竞赛下半场的主题之一,是让AI拥有身体,进入物理世界。
同一批模型,一边推翻80年的数学猜想,一边在急诊分流上过不了关。
再往前一步,页面上还能摆上会动手的控件,从一块看板变成一个能操作的界面。
那这套系统交出来的东西,到底长什么样? 这里有一个极其严苛的任务。
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后厂:把推理成本,一年打下来10倍 第二个变量,是Token转化效率。我要发布>>
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智能体已经好用到大家抢着用。我要发布>>
论文地址:https://arxiv.org/abs/2510.04704 项目主页:https://masterai-eam.github.io/atomworld/ 代码仓库:https://github.com/MasterAI-EAM/atomworld 理解不等于操作 在科学领域,大模型已经展现出了惊人的 「理解力」:读懂文献、预测材料性质、解析晶体结构、甚至科学发现。我要发布>>
全美老师,就要迎来这样一个免费的AI助教了。我要发布>>
119号问题当年一口气问了三问,第三问悬赏100美元,如今状态已改为SOLVED。我要发布>>
过去一年,他没再亲手写过一行代码。我要发布>>