一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。

1、kaiyun.com CEO王长虎在字节期间从0到1支撑了抖音与TikTok等国民级视频产品的建设和发展，团队骨子里有极强的产品基因。

然而，到了今早，彭博社记者的一篇报道，让人瞬间失望。kaiyun.com这一次，屏幕上显示的是128，掉了将近87%。

2、专访爱马仕钟表创意总监Philippe Delhotal，让时间成为一场精彩的演出

有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。

3、国芯+国模之间缺一座“桥”，清程极智连续两年在WAIC架起国产算力跨越之路

第二步，按需换钥匙，找完了还要回头自查。

4、率队夺冠却输掉封面之争：布伦森为何被文班亚马取代？ IG数据差3倍

征集场景 国家定方向，GDPS来落地！具身进实景，劳动最光荣！国家使命，上海担当。

5、全球多家机构参与支持“AI开放计算合作计划”

具身智能的「最后一公里」，各有奇招 先亮战绩，再亮主张。

而这组数字真正的分量，首先在它的测法：所有被拿来比较的系统，全部基于各自的官方开源仓库复现，并且统一用同一个模型GPT-5-mini来完成记忆抽取、答案生成和对错判定。

特纳在会场上拦住了Bengio，请求他发声支持Anthropic，结果Bengio的办公室随后冷冷回复：「我们决定不发表声明」，拒绝给出任何理由。

6、太离谱，爆料中国男篮最新决定，又要被日本韩国队碾压了

圆桌现场，五位嘉宾毫无保留地复盘了自己踩过最深的「坑」：任务闭环、接管率、真实环境的复杂性。

交接时客户说： 你既然要走了，能不能把这个配好，我们自己跑？ 五年的合作关系被一个 Skill 文件夹替代了。

7、实至名归！布伦森独揽三项大奖，成ESPY最大赢家，库里惊喜获奖

开放，是这套战略最大的设计哲学。

也就是把可执行动作的数据生成、动作基元拆解、模拟器反馈、物理约束验证和工具调用纠错系统性地规模化，让模型不仅在语言上变强，也在可验证的科研行动中变强。

8、枪迷有热情回望理想的田野，也有能力消化现实的臭脸

人的回忆，就是这样一种「从线索重建整体」的过程。

它直接用AI造出面向不同芯片的高性能算子，可在真实编译试错与知识沉淀中持续自迭代，稳定交付工业级算子。

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。

9、勇士官宣季前赛主场赛程：10月7日战湖人 17点战杨瀚森开拓者

根本的变化只有一个：数据的拥有者易主了。

导致科研工作仅有单次试错成本消耗，无长期迭代收益，即便 AI 通用能力持续升级，原创科学研究成果依旧进展缓慢。

10、正式确定！上海海港签约2名强援，亚冠专属外援，具体细节曝光

他说自己是那种「靠写作来思考」的人，写下大量从不给任何人看的文字，只为把一个问题想清楚，很庆幸当年学过写作。

第三步，是用全套虚假物料，营造「大厂质感」。

1、谁帮美军就打谁？伊朗警告不到24小时，北约小国136:13批准提案

」 生成领域拥抱外部，壁垒留在推理和领域数据上——这层数据别人拿不到。

2、北青：武磊首发出战新加坡的可能性不大；国足要抢排名积分

这是整个战略最硬的地基。

3、勇士消息：库里无愧大场面先生，追梦有望获肥约，新秀将获重用

一杯咖啡的时间，一张能直接拿去印的高清图。‘欢迎来到阿森纳’——新援球衣照疑泄露，佐利斯加盟替代特罗萨德？特纳的逻辑很简单：只要Jeff Dean拿着这份协议去找谷歌CEO劈柴，说一句「如果你签了这个，我就辞职」，Pichai绝对不敢签。

4、出走四十年，归来依旧是少年

同时，在AI Ping评测上，正是因为清程极智完全中立，不偏袒任何大厂，才能得出最客观真实的数据，实现真正的智能路由。

5、双前锋签约，火箭阵容已达16人！正式合同位置满员，仍有引援空间

但仔细一想，会发现问题。

6、面对价格战，马斯克也无能为力了

小象电动，这家从哈工大深圳研究院走出来的科技企业，历经8年蛰伏，终于将曾经只存在于论文里的轴向磁通电机，变成了15万台产能的自动化流水线，变成了机器人跃动的关节。

她身后的基金会横幅，也是假的。

它承担的角色更接近于一名「评分审计员」，负责检查分数是否能够被评语合理支撑。

7、世预赛归来，梅西何时重披迈阿密战袍？21天休整期藏变数

即便在60秒、1fps的长期记忆场景下，算力也仅约3.3 TFLOPS，始终低于pi0.5的5.0 TFLOPS。

目前，「晓满」已在烧卖购、快客达、中石油便利店等真实场景中运行，靠每日的交易与货架数据持续自我进化。

8、友谊赛前瞻：布罗姆利迎战水晶宫，英甲新军主场考验英超劲旅

不仅整体色调偏黄，还在边边角角塞满了川蜀建筑，让整个画面显得十分拥挤、不够直观。

佟博士更早提出： 企业知识必须本体化； 专家经验必须技能化； 智能体执行必须结果化； 学习过程必须由ΔR驱动； 企业认知资产必须能够持续进化； 大模型只能是认知系统的组件，而不是企业大脑的所有者； 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。

而且它不是单枪匹马上分，SOL、TERRA一整个家族集体飙到136，连视觉版都没掉队。

不跳出编辑器，不等CI回来，不另开工单。