基线涵盖面向AR模型的三类后门：SFT-based、VPI（提示注入）、类RL-based（DPO）。

1、kaiyun.com 接下这个活儿的，没有一位人类。

过去这两者混在一起，没人分得开。kaiyun.com所有人都体验过，你传一个1 GB的文件，传到92%，网断了。

2、A股大牛股，盘中逼近涨停

ABC电话打过去，他承认是董事，随即挂断，公司网站不久后也悄然下线。

3、马里奥别再罚勺子了！多亏马莱莱+阿利米下去了，小朱瓶颈期太长了

参考资料： https://arxiv.org/abs/2510.04704 编辑：LRST新智元报道 【新智元导读】全网都说GPT-5.6 Sol的Max档变笨了，OpenAI偏说没降智，只是「做了个实验」，实验中拧动的那个旋钮，Max档从960掉到128，用户看不见。

4、教育部提醒：暑期“研学”“夏令营”消费需谨慎

对于这项工作而言，LLM的角色并不是替代审稿人完成评审，而是在现有评审流程之外，为文字评语与最终评分之间增加一层校准机制，希望借此减少评分尺度不一致带来的随机性，为同行评审提供更加稳定的参考依据。

5、伤病掣肘、预算受限，拉莫斯于逆境坚守寻光

不到两年的「三连跳」 开创技术路线，完成产业闭环 把时间轴拉长，我们会发现WAM-TTT的发布绝非偶然。

结论并不乐观：整体攻击成功率最高可达70%，其中恶意插件在未加固的智能体上百发百中，即便换上最安全的大模型也难以阻挡。

这场看似荒诞的打榜游戏，意外扯下了2026年企业AI的遮羞布： 烧掉的Token越多，真的等于创造的价值越多吗？ 没人答得上来，因为根本无法衡量。

6、708分放弃优质普高，越来越多高分考生选择“中职直通本科”

正如夏立雪在现场说的：「让智能无所不能，是AGI，而让智能无处不在，是AGI Infra。

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

7、意外！北京国安戳破中超外援人数天花板：全队8外援+1非血缘归化

」 马也骋补充了一个技术视角：「机器人策略必须在本地运行，对延迟极其敏感。

麻烦在于，可运行、可验证的仓库环境极难批量搭建，行业里直接构建的成功率长期只有16.5%上下。

8、大连4天2战，踢河南队是试金石，斯坦丘PK纳萨里奥，马莱莱保持积极

靠着Gemini Canvas，3.6 Flash打通了3D工作流，分分钟「手搓」出一个专业的摄影级纹理提取神器。

1. 可靠动作chunk扩展（Reliable Action Chunk Extension） 当前很多VLA策略以action chunk形式输出动作序列，但部署时往往只敢执行前几步。

全部由Grok Imagine生成。

9、江苏淮安一小区水表井盖缝隙致老人踩空摔伤，当地住建局已介入

题目来自humanize，一个真实的Python开源库。

35年后，这篇论文被一页纸超过了。

10、鲁能小妖一战成名！泰山肠子悔青，迪马塔自带德比气质！蓉城遭遇平局大师

随着技术的指数级狂奔，它与教育之间的缺口只会越拉越大，最终要由此刻还坐在旧考试、旧作业、旧评价体系里的这一代学生来填补。

马斯克骂得直接：诺兰「亵渎」了荷马史诗，为了冲奥斯卡硬塞选角，把古希腊史诗拍成了好莱坞的多元化样板戏。

1、日本足球的天花板，一动也不动

能在光刻机里稳定运转的电机，用在其他任何工业场景，都是纯粹的技术碾压。

2、双星耀世界，为国争荣光！海钧学子书写棋学双优成长范本

他认为大模型本质上是静态权重的token生成器，做数学的时候，不会像人一样实时长出新的神经连接。

3、挪威足协计划就特朗普干预球员红牌停赛向FIFA提出正式投诉

但消息已经传来。家门口重见光明 岳阳市中心医院打通角膜移植“最后一公里”（图源：OpenAI官网） 更微妙的是，据TechCrunch报道，原告此前指控OpenAI一直谎称自己「搜不了」这些日志。

4、678英里极新里程，这台1971年甲壳虫藏着JBugs 90集翻新纪录片

不到两周，产出一百万行代码。

5、2-4，奥斯卡双响！足协杯16强诞生：中超13队，中甲1队，中乙2队

他们为什么要把自己的模型免费塞给老师，这对教室里的老师和孩子们，到底意味着什么？ 老师的一周 是被什么吃掉的？ 一位美国K-12公立老师的一周要干多少活？平均49小时。

6、卡卢卢K图拉姆落选法国26人名单，库普梅纳斯或迎尤文主场告别战

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2076323181154230284 传统的Arrow Information Paradox指出：信息卖方如果不披露信息，买方无法判断价值；但如果先披露，买方可能已经免费获得了信息，因此不再需要购买。

ABot-AgentOS多模态终身记忆 过目不忘 凭借系统级的经验反哺，机器人真正能够跨本体和跨任务做到举一反三、过目不忘。

而多模态技术，正在重走AI Coding走过的路。

7、阿马德谈绝杀厄瓜多尔

同一份文本、同一个正确答案，只是换了标签的下游用途，它的判断就翻了面。

打个比方：训练场里练出10分功力，换个环境，ICL只剩1.5分，WAM-TTT还稳稳握着7.6分。

8、哥伦比亚史上最差政府，佩特罗临走放话：不跟新总统握手

今天，64个智能体花1小时能解决50年的图论猜想。

AI能达到金牌线，靠的是大量算力搜索解题路径，在多次尝试里找到对的那一条。

权限越大 AI越像一个「内部员工」 这份报告背后，是AI安全的一次重心转移。

以前的AI生成视频，一眼就能看出来：手指是弯的，衣服会穿帮，光线不对，人的眼神是空洞的——那种假，会把沉浸感击碎。