跨基准结果显示，PolicyTrim在ManiSkill上最高达到2.36倍加速，在Meta-World上达到2.52倍加速。

1、kaiyun.com 到这里，整个「Token工厂」的画面就比较完整了：芯片是机器，网络是流水线，KVCache是仓库，调度系统是厂长，电力是原料，Token是最终产品。

这些东西一旦泄露，不是道歉能弥补的。kaiyun.com他押注的大概率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更彻底的形态切换：让AI从「回答问题」，正式变成「替你干活」。

2、猫屎咖啡控股(01869)：主要股东崔志强及其配偶出售合共约24.2%公司股份

信息产生知识，知识产生智慧。

3、自从买了房才知道，房贷是最真实的压力

商汤联合上海人工智能实验室、北京中关村学院、深圳河套学院、上海算法创新研究院、上海交通大学人工智能学院等五家科研机构，启动了科学发现平台战略合作。

4、英阿之战：梅西vs凯+贝？乱战烂仗？

这是一支跨学科的复合型、国际化、多元化团队：有人师从计算认知记忆奠基人，为AI注入人类记忆的理论灵魂；有人深耕世界模型与推理优化，把长序列记忆从算力黑洞变成可落地的工程现实；有人曾主导微软小冰核心算法开发、ToDesk、QwenC多模态推理Agent等千万级用户产品，把前沿论文变成真实世界的生产力。

5、艾烟袅袅传温情 银发笑颜映初心

Karp所说的Alpha，只有被编码进企业自己的Ontology、Skills、Memory 和 Evaluation Function中，才不会随着人员流动或模型依赖而流失。

原因就在于，很多机器人根本不记得自己按了几次。

历史上这样的时刻并不陌生：1980年代真正的赢家不是某一台PC，而是让所有PC通用的操作系统；1990年代不是某一个浏览器，而是让所有机器互联的TCP/IP；2010年代不是某一块芯片，而是让所有算力能被调用的CUDA。

6、读港校想省钱，社恐输在起跑线

7 家过审，苹果迟到两年 苹果不是一个人通过备案的。

AI Ping拥有强大的智能动态路由能力。

7、辛杜2-0取胜 日本公开赛封后：技术与意志的完美加冕

整个过程中，LLM不会新增任何学术评价，也不会参与录用决策，更不会替代领域主席（AC）或程序委员会（PC）的判断。

但前提是，我们得给自己留出时间和空间，把接下来这关键的一步走对。

8、马拉松慈善名额之殇：当“善”意消失后，没有赢家

那一刻我突然意识到，历史上的那些普通人，是真的在场的。

录屏教学把同一件事的操作成本又压低了一截：不需要懂 Markdown，不需要抽象流程，做一遍、讲一遍就够了。

但它转头把这个Token拆成两截、分别打了码，等到运行的时候再悄悄拼回去。

9、无锡马拉松运营商汇跑五年折腾终“回家”

大模型每一次推理，其实可以拆成两道工序。

在前狼后虎的夹击下，Anthropic的下一张底牌，终于藏不住了。

10、华勤技术(03296)斥资9089.98万港元收购合共265.57万股晶合集成H股

剩下的它替你跑：从ScienceHub一键调用专用科研skill（这里是Qiskit），把电路搭建 → 噪声仿真 → 数据核算 → 理论推导 → 多类型绘图 → 交互式HTML报告串成一条全链路自动输出。

KSTAR则试图回答一个更完整的问题： 企业如何从一次真实业务活动中，自动形成下一次更好的认知和行动能力？ 这才是Token Capital真正应该被工程化的方式。

1、中日之战明日打响，渡边:以我们的实力完全可以赢

半小时后，它扒出Scott的过往贡献，写了篇博客公开发布，指控他「歧视AI」，还编出一套「怕被AI取代、出于私心才拒稿」的说辞，把链接直接甩进代码讨论区，确保Scott看得见。

2、哈哈列车“火”了丨6小时环游龙江东部，22℃清凉一站式打卡十余城

具身智能的「最后一公里」，各有奇招 先亮战绩，再亮主张。

3、癌症管理大模型时代：Nature子刊综述揭示AI基础模型的现状与未来

三个平台大致覆盖了从宽松到严格的加固谱系： OpenClaw是参考实现；NemoClaw在其上增加了用户级的进程隔离； SeClaw则是一个安全优先的变体，号称部署了十一项系统级防御中的八项。以美育人 向美而行而磐石则是用自然语言、分步把需求说出来。

4、商汤大装置发布算电协同Agent，单位电力成本Token产出提升80%

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

5、河南老君山高空威亚项目致人坠亡？当地辟谣

再往前一步，页面上还能摆上会动手的控件，从一块看板变成一个能操作的界面。

6、马斯克一句话，一堆百亿公司豪赌“上天”

这个差别在严肃办公场景里，是质变。

这是他在播客里的口头描述，更接近事实的理解是：极少数核心研究员或工程负责人，总薪酬、股权和签约激励加总，可能达到这个量级。

AI时代，这笔交易要重新谈了。

7、洪秀柱已抵台！离前说出肺腑之言，统一不能再等，赖清德怕啥来啥

任何一个学过大学微积分的大一新生，都可以通过求偏导，算出这个三元多项式的雅可比行列式恒等于-2。

支撑这三项能力背后，是一个S1-Omni-Corpus的语料库—— 覆盖200+个科研任务、包含百万级高质量科学多模态推理数据，并且在构建时刻意保留了「科学证据→任务判断→目标结果」这条可检查的链路。

8、广东男篮最新动态速递！陈家政自费特训短板，徐杰赴美提升自身能力，王少杰回归球队，朱总不满球队战绩原因出炉

而现在，OpenAI转手就给每个用户端上了一个「随便搜」的功能。

98.15%纠正成功率 提升NavBrain长程闭环上限 在覆盖已见和未见城市场景的长程闭环评测中，DA-Nav取得59.00%的导航成功率、77.82%的路线完成率和98.15%的纠正成功率。

用Python工具链，每个平台编译要8分钟，整个构建矩阵每次发布得等上半小时。

AI Coding，就是团队下半年要重点打透的那块肌肉，也是最有说服力的一块。