他们在全球市场并没有真正受到中国新能源车企的冲击。

1、kaiyun.com 截止今年7月，无问芯穹Agentic MaaS平台日均Token调用量较年初增长约40倍。

Bloom是第一个给出实质评价的人。kaiyun.com因为在物理世界中，具身智能的Scaling Law同样需要高效率、大规模的基础设施支持。

2、Scotto：快船是对库明加表现出兴趣的球队之一

当企业部署了多个Agent，月底一看账单几十万，却根本不知道是哪个Agent花掉的。

3、CCTV5直播！上海VS广厦G3重兵压境，古德温挑大梁，卢伟要夺赛点

它以营销策略大脑为核心，跑通了「1名真人座席+5个AI分身」的人机协同模式，AI分身的音色和沟通风格与真人座席保持一致。

4、山东高速男篮：续约落定三将，刘毅转身离去

现在大部分团队的做法，是让机器人只根据眼前的这一帧画面来决定动作。

5、紫薇遇宵禁迪米输抢十小野兔完败，小钢炮终结伊埃拉，四金花赢球

企业可以使用OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft或开源模型。

宣传里的性能，和现场跑出来的体验，是两个世界。

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。

6、山东高速联手山东蜜獾，明确主题：防止省内篮球人才流失

真急症的判轻率51.6%，居家级病例的判重率64.8%。

他先锁死两个起始帧：一个越过卡吕普索的肩膀，一个越过奥德修斯的肩膀。

7、全新一代宝马3系7月首发：无排气管设计 柴油版成悬念

写清什么情况下它该停下来问你，而不是闷头往下干。

在测试中，磐石展现了统治级的科研任务闭环能力。

8、这届大厂面试官，上来就问「你怎么用AI干活」

基础设施层面，原力灵机的布局同样凶悍： Dexbotic：全球第二、国内唯一的通用具身智能框架，已服务清华、北大、普林斯顿、帝国理工等知名院校，以及阿里、腾讯、北京人形机器人创新中心等领先机构，覆盖超千位研发者； RoboChallenge：与Hugging Face联合发起的全球最大规模具身智能真机评测平台，吸引智元、星海图、星动纪元等近20家具身智能企业联合运营，累计服务全球超7万次真机测试，阿里千问、小米、千寻智能等均参与其中。

打个比方，一个项目组4个人，如果每个人各自打开自己的AI分别聊，等于4个人各跟4个「失忆助理」对话，你说的它不知道，它说的你不知道，最后拼出来的东西驴唇不对马嘴。

这次他休假回来，一边收拾行李，一边让Claude按同样的标准，分析他自己的基因组。

9、世界杯最动人一吻：我若离世 你就改嫁吧

按这条定律，具身数据分五级。

但很少有人追问上一环：经验，从哪里长出来？富内斯给过反面答案：记住一切的人，提炼不出任何经验。

10、今日14:00开票｜7月18日 陆虎【像你这样的朋友3.0】巡演-青岛站

利用AI生成了一篇充满高级技术黑话的PDF论文。

整体效果，就是那种可以直接送进影院灯箱的感觉。

1、“毒纸尿裤”事件深陷迷局，国家级联合调查组正式亮相！

泡沫退去，真正的洗牌，才刚刚开始。

2、自由裁量权，其实不“自由”？

拥有115个自由度的全尺寸人形机器人KAIBot，正自主迈步走到观众面前。

3、曼联引援受挫！皇马2巨星不来，英超2大目标身价上亿，卡里克难了

3. 从小步快跑开始。首钢赢球离不开老帅！最后30秒两镜头证明价值，放权洋帅赢得好评其余的，交给模型自己去想清楚。

4、41岁翻红，嫁十年挚友：曾沛慈的人生她说了算

再往前，就是他挂在嘴边的那句Words to Worlds——让视觉和语言真正在一个空间里长到一起。

5、安东内拉转发评论员发文：阿根廷人就像一家人，会维护彼此

第二件是治理。

6、布泽利斯：一直在和阿夫迪亚交流 我需要更多地冲击篮筐

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

可以在开放环境下零样本指令跟随，并且抗各类人物穿梭干扰，同时可以在无网/弱网环境（电梯/停车场）下流畅跟随。

更耐人寻味的是xAI最初的反应。

7、这一次，郭艾伦说了大实话

然而，他很快发现，这只是冰山一角。

matplotlib维护者Scott Shambaugh的博文，记录AI智能体因代码被拒、公开发文攻击其声誉的经过。

8、影像创作者的新打卡地 索尼影创学院新升级

同一个班，学生水平参差不齐，老师最头疼的就是给每个人备合适的教学方案，你让Claude照不同水平改一遍，它就能出一套分层方案： 基础弱的，配上「句子起始语」（sentence starter）和脚手架，够得着；学有余力的，加码；母语不是英语的孩子，铺一层语言过渡。

一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。

现在，账号粉丝已经突破320万，每个视频都有上百万的播放量。

随着视频世界模型走向更长时序、更复杂控制和更高分辨率，这类状态感知的推理优化方法可能会成为重要方向。