GDPS赛场上打磨出的好项目，有机会在WAIC被更多人看见。

1、kaiyun.com 在人形大脑系统的调度下，人形 VLA 能力全面提升。

Dyna则反其道而行，它不比数据多，而是比用得省——20万小时打底，却主打「1小时以内的后训练就能迁到全新任务」。kaiyun.com最尴尬的一幕： 想查案，被AI拒绝了 然后，他们被自己付费的工具挡在了门外。

2、vivo S60系列发布，2899元起

这就是那篇44页的《数学年刊》论文。

3、豆包，开始学智谱

全球化不是卖货 是一种综合能力 「全球化」不只是把产品卖到海外。

4、破案了！山西队不对迪亚洛行使优先续约权，原因揭晓

同时，在AI Ping评测上，正是因为清程极智完全中立，不偏袒任何大厂，才能得出最客观真实的数据，实现真正的智能路由。

5、罗马诺：阿森纳已经和吉马良斯就个人条款达成全面协议

佟博士更早提出： 企业知识必须本体化； 专家经验必须技能化； 智能体执行必须结果化； 学习过程必须由ΔR驱动； 企业认知资产必须能够持续进化； 大模型只能是认知系统的组件，而不是企业大脑的所有者； 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。

安全团队要的漏洞清单，每一条都能直接跳到出问题的那行代码。

一个人，两帧起始图，一套prompt，拍出了连贯的电影级对话戏。

6、WCBA全明星周末

当有投资人质疑金额对不上时，Marcus让它起草回复、别聊太细，GPT-5.5照做，把那笔个人转账略去不提。

他还专门录制了视频，逐帧测试Gemini 3.6 Flash在空间关系理解上的表现。

7、跑了318650公里后，他总结出5点跑步经验

留存，对应大脑的巩固，经历被结构化地沉淀进一个稳定的记忆库，而一旦沉淀每次回忆时不再被随手改写。

但回到当下，U1 Pro想证明的事其实很朴素：把过去只有少数专业人士才握得住的能力，交到更多人手里。

8、千呼万唤始出来！山东泰山迎战重庆铜梁龙，依木兰进入首发名单

第一件是成本。

在那之前，两年的等待还差最后一步。

这样的进化能力更类似于人类成长的节奏，在一个人中学阶段学习的是一元二次方程，大学阶段掌握的则是微积分。

9、妹子每天忍痛坚持跑步1小时，半年后医生告知跟腱炎

现在的钛动科技是 2.0，正快速走向 3.0（智能体 + 专业模型）。

祖泉研究院方面表示，本次启动的孵化营是祖泉研究院探索AI4S成果转化新机制的重要实践。

10、港交所上市新规今起生效：门槛降低、WVR放宽、保密递表扩围

有人网友提出了一个深刻的问题：「并行TTC确实发挥了作用，但没有说出口的问题是：64个独立搜索的质量，能否等同于一个漫长而连续的单线深度推理逻辑链？广度和深度并不总是可以互换的。

当一个模型的输出可以追溯至其所依赖的本体条目，解释便不再依赖于对神经网络内部状态的猜测，而是建立在对知识结构本身的追溯之上。

1、米切尔婉拒广东等队邀请，准备重返NBA；朱芳雨选定大外援

难的不是Demo，是部署。

2、关店九成后，曾经的“牛仔裤之王”真维斯线上卖了100亿

一般的模型，到这一步就该停了。

3、阿根廷足协:梅西未能获得世界杯金球奖 是本届赛事最大争议之一

从OpenVLA、OpenVLA-OFT到π0.5、GR00T，这类模型正在成为具身智能的重要技术路线。CBA最新消息！胡金秋离队倒计时，宁波富邦官宣新老总给代码权限，给财务权限，给评估权限，然后看会发生什么。

4、如此生活三十年，乌兹别克足球崩塌后重启

一本安全账。

5、哈登真情喊话招募詹姆斯：回到家乡，完成生涯完美收尾！

从理论到实践： 本体工程与大语言模型的融合 本体论提供的是关于「可理解的结构应当是什么样」的规范性回答，但这一回答本身并不自动转化为可运行的技术系统。

6、76人三巨头联手招募詹姆斯！总裁迈尔斯：费城是你争冠的最佳机会

不再是碰运气的氛围感抽卡，而是模型自己不停反思、一步步把活干完。

@Aria阿清在拍我AI V5上线阶段，利用首尾帧多帧功能，复刻了国内爆火的「衣柜换装」特效，发布当日阅读量就突破20w。

更深层的问题在于，J-Space研究本质上是一项工程导向的工作，它将「可解释性」窄化为「可观测性」和「可干预性」，然而在更广泛的知识论传统中，「解释」的含义远比此丰富——它涉及将现象纳入更一般的规律框架，涉及提供理由和依据，还涉及对决策正当性的论证。

7、高芙的温网苦涩一课：失利是顶尖球员成长的必经修行

Gartner预测，到2028年将有约三分之一的企业级软件内嵌智能体功能。

另一派是实战派，代表是名为old-bielefelder的用户。

8、官方：上海海港签下两名外援

即便是拼错了，它也会自己纠正，让整个过程完成一个闭环。

数据主权不等于认知主权 当前大多数所谓的「主权AI」方案，关注的是几个问题： 数据是否留在境内； 模型是否私有化部署； 计算资源是否自主可控； API 是否经过安全网关； 企业是否能够选择不同模型。

定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。

产业不会为聪明买单，只会为稳定的聪明买单。