作为本届大会的核心板块之一，具身智能展区集中展示机器人本体、核心部件、感知控制及场景应用等最新进展。

1、kaiyun.com 物理AI的「开悟时刻」，从来不是完成一次惊艳的演示。

左侧比较不同主流模型，右侧比较不同尺寸 Qwen 模型。kaiyun.com另外，也需要坦白讲，安全检查做不到100%准确，偶尔也会有误报。

2、5-1！1-1！刺激世界杯：28队出线 韩国遭重创跌至第8命悬一线

他补了一句：至少对我来说，这挺意外的。

3、90分钟通关大开绿灯，两大国果断绕行中国新疆，阿富汗错失末班车

这一场属于全人类的具身智能工业革命中，中国企业，正当其时！新智元报道 给足了AI权限，它会不会使坏？ Anthropic真的把这个问题，做成了一场实验。

4、中国女排3-2美国数据分析！少9分也赢球，“田忌赛马”战术智慧

Jeff Dean确实采取了行动。

5、WNBA常规赛山猫客场85-77击败飞翼 李月汝替补5分钟获4篮板

特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

下面这款「割绳子」经典游戏，也由V4一次跑出来的。

现场掌声还未散尽，GitHub上悄然浮现了另一份亮眼的成绩单。

6、亿纬锂能回应美国专利诉讼：不存在侵犯专利权情形

后台弹出一笔即时零售订单：一瓶饮料、两罐罐头、一包软包装零食，几十分钟内要出仓。

第三步，是用全套虚假物料，营造「大厂质感」。

7、袁泉：透过不同作品感受到其他人的痛 展现好演员强大共情力

去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。

直奔主题，你让它干什么它干什么，一步不多走。

8、上新

评测越准，路由效果就越好；体验越好，客户的真实调用请求就越大；而庞大的真实调用数据回流，又让AI Ping的评测更准。

内部人士预测，这将是谷歌全面反击OpenAI和Anthropic的「终极武器」。

那些举着棒棒糖的孩子，是假的。

9、《古墓丽影RE》试玩来了！或亮相科隆展

更让他意外的是，接下来AI竟自己调用SymPy写代码，回过头去验证自己的预测结果。

它们只能靠一群愿意为一个圆角、一次跳转、一个加载动画反复较真的人，一点点磨出来。

10、疯狂世界杯！6分钟3球对飙：贝林厄姆99秒双响 创40年纪录

（视频中的速度数字对应本演示视频的交互动作、视频时长和统计口径；论文表格中的2.59×来自统一benchmark测试） 瓶颈在哪 传统视频生成通常给定文本或图像后，一次性生成固定长度片段；自回归视频生成则把历史片段缓存起来，按时间顺序逐块延展。

合作推进的速度很快。

1、CCTV5直播！北京广东首战，许利民放烟雾弹，杜锋盼奇迹

区域上，上海临港是核心枢纽，盐城是算电协同的区域试点，北京、天津、深圳、福州等节点逐步连成一张网，接入全国一体化算力网。

2、宁波队3球大胜梅州客家，李玮锋调教显成效，但第一功臣不是他

大佬们反复念叨的这个「循环」，到底是什么？ 最近，Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义，还一口气拆出四种循环类型，为「智能体自动干活」立了工程规矩。

3、宏远速递！杜锋下课后首次发声，名记曝广东新帅候选，李春江遗憾

部署时间，最快2028年。WNBA：自由人罚球绝杀天空 韩旭12分钟5+2正负值全队最高打个比方：训练场里练出10分功力，换个环境，ICL只剩1.5分，WAM-TTT还稳稳握着7.6分。

4、商务部：上半年智能外骨骼网零额增长458.4%，智能眼镜涨151.7%

它设了一个方程组： 通过构建对偶向量空间，利用线性映射的像域与零空间的关系，AI进行了一段无懈可击的代数推导（推导过程见PDF的公式5到公式9）。

5、最新

对于整个行业来说，这或许是一件好事。

6、2026高考多所985“爆冷”：518分就能上山大，530分捡漏同济大学

PixVerse Game：旨在言出法随的实时视频游戏引擎 爱诗年初发布的PixVerse R1，是全球首个支持1080P的通用实时世界模型，它能生成一个可以被用户影响的数字环境。

面料好透气的卖点，AI 可能给消费者讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。

它需要社会的每一个部分走到一起，共同定义这个新篇章。

7、安徽中考3+4录取超预期，有专业超普高线177分，有人677分没敢报

老板为什么这么需要私人助理？主要是因为助理知道老板的上下文——了解老板的脾气秉性、工作习惯、近期在忙什么、哪些人需要对接。

用AI。

8、一个周末，AI黑掉了AI！这剧情太科幻了

整体而言，「书生·端砚」的核心价值，并非单纯提升计算效率，而是针对性解决行业普遍存在的推演产出多、落地验证难、偏差修正慢、成果转化弱的核心痛点，为 AI 科研植入真实世界的迭代逻辑，推动模型从标准化工具，升级为可探索未知领域的科研协作载体。

KSTAR则试图回答一个更完整的问题： 企业如何从一次真实业务活动中，自动形成下一次更好的认知和行动能力？ 这才是Token Capital真正应该被工程化的方式。

第一个月结束：2 个市场完成测试，产出 80 余条素材，触达 500 余位海外达人，促成 20 余次内容合作，实现万元美金 GMV。

两个榜同时登顶，还只是表面。